联合监督大数据平台
客户情况：
集团公司132家单位，共计1000余名监察用户使用
实施背景：
党的十八大提出“进一步提高反腐倡廉科学化水平“
中国石油集团公司党组在2013年反腐倡廉建设工作会议上做出相应部署，提出“要将企业经营管理、反腐倡廉制度固化到系统程序，确保权力运行界限清晰、公开透明、网上留痕、全程受控，把惩治的威慑力、教育的说服力、制度的约束力、监督的制衡力与科技的支撑力有机结合，构建科学有效的廉洁风险防控机制”
业务挑战：
联合监督信息系统已经集成集团公司大部分经营管理数据，涉及数据量大、业务范围广泛复杂、数据类型多样、传统分析方法难以很好利用发挥目前的数据价值，采用大数据分析技术提升现有数据价值，实现多类型数据分析，实现逐步拓展对廉洁风险的事后分析到事中控制和事前防御。
实施方案：
平台采用瑞飞自研，瑞智大数据平台，联合监督信息系统大数据分析项目，采用瑞智大数据平台整体解决方案。
应用效果：
利用监察业务系统数据，零售数据，油卡交易数据，合同管理数据，企业信用信息外部数据接入等大量数据，通过OCR，自然语言，知识图谱，关联分析等人工智能算法，实现了联合监督系统的招标异常，刷卡异常，融资贸易，违规报销等业务场景的风险识别。
给客户带来的价值：
提升现有数据价值，实现多类型数据分析，实现对廉洁风险的事后分析到事中控制和事前防御。