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本系统中国石油集团公司物资装备部下属的5个地区公司65家单位成功应用。实现了18条钢管生产线、164台数控机床、66台热处理设备、23台理化检测仪、7台钻机、110台柴油机、51台压缩机的设备接入和数据采集与监测应用;实现了55个仓库的4000多种物资的电子标签和条码化管理。提升了企业的网络化、数字化、智能化水平,助力企业开展降本、提质、增效工作,提升了企业的智能制造和智能服务水平。
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本系统建立了一个强大的消息规则引擎,支持对消息的规则配置、编译、处理、转发、条件触发,并支持对消息规则的在线编辑,支持脚本解析器,支持更强大复杂的规则定义。
系统采用所见即所得式的配置方式,系统运维人员只需通过拖拽组件的方式,无需编程能力,即可创造出专业的可视化应用。
通过对石油设备运行状况实施周期性或持续监测,基于机器学习算法和模型来分析评估设备健康状况,以便预测下一次故障发生的时间以及应当进行维护的具体时间。避免石油装备异常停机对生产造成的巨大损失。
本项目是中国石油集团公司“十三五信息化总体规划”中的一个重要项目,完成了5个地区公司65家单位的项目实施工作。实现了18条钢管生产线、164台数控机床、66台热处理设备、23台理化检测仪、7台钻机、110台柴油机、51台压缩机的设备接入和数据采集与监测应用;实现了55个仓库的4000多种物资的电子标签和条码化管理。提升了企业的网络化、数字化、智能化水平,助力企业开展降本、提质、增效工作,提升了企业的智能制造和智能服务水平。
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